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「2017台灣人工智慧年會x2017台灣資料科學年會」今天邀請黃士傑,首次在台以「AlphaGo-深度學習與強化學習的勝利」為主題,與外界分享AlphaGo Zero開發過程。黃士傑表示,AI在可見的未來將成為人類的工具,並與人類合作,而非跟人類對抗。
黃士傑在演講中分享AlphaGo的歷程。他說,在去年AlphaGo與韓國棋王李世乭進行5場比賽中,其中一場輸得很慘。在那場比賽中,他甚至想由他自己來下,應該會比AlphaGo下得更好,因為都是初學者的錯誤。
因此,黃士傑賽後跟AlphaGo的相關團體決定要解決AlphaGo的弱點。團體使用深入學習與強化學習的方法,利用8個月的時間徹底解決AlphaGo的弱點。
改善之後,2016年底,黃士傑低調回到台灣,並用Master的名義申請圍棋網站,在他自己的房間內向職業棋手挑戰,一整天下來,除了吃飯就是在下棋。一開始因為沒有勝敗紀錄所以都沒有人要理Master,後來因為一直贏就有越來越多人要跟Master下棋。
他認為,AlphaGo可以幫助棋手擴展思路,擴展圍棋理論,成為人類的工具,而非威脅。
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