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Google今天(9日)推出首款專為人工智慧（AI）推論打造的新一代AI晶片TPU，命名為Ironwood。雲端運算服務提供2種運算配置，其中大型配置由9216顆晶片組成，運算能力為目前最大超級電腦El Capitan的24倍以上。
以雲端運算技術為主的Google Cloud Next大會9至11日在美國拉斯維加斯舉行，Google於會中發表第7代AI晶片TPU（Tensor Processing Unit，張量處理單元）Ironwood。
專為推論任務設計 能源效率與效能雙突破
Google Cloud副總裁瓦達特（Amin Vahdat）在會前記者會指出，Ironwood是Google首款專為AI推論（Inference）任務設計的TPU，也是迄今最強大且能源效率最高的TPU，引領客戶邁入推論新時代，意味著能夠以更大規模開發與部署推論式AI模型。
Google提供搭載256顆與9216顆晶片的2種配置，後者的運算能力約為全球最大超級電腦El Capitan的24倍以上，足以支援如Google最新AI模型Gemini 2.5的高效能需求。
高頻寬記憶體與綠能優化 提升AI部署效率
除了運算效能的顯著躍升，Ironwood在能源效率上也大幅提升，其每瓦效能（perf/watt）是第6代TPU Trillium的2倍，使AI任務的執行更具成本效益。此外，Ironwood提供192GB的高頻寬記憶體（HBM）容量，為Trillium的6倍，讓系統能處理更多資料，進而提升整體效能。
多元硬體選擇 減輝達依賴強化自主性
以Ironwood為核心，Google強化AI雲端基礎設施，提供更多元化的硬體選擇。除了TPU創新外，也提供輝達（NVIDIA）繪圖處理器（GPU）組合算力，是首家同時提供B200與GB200晶片的雲端服務商，未來也將支援輝達下一代AI超級晶片Vera Rubin。
Google在TPU的持續突破，將有助於其在硬體上降低對輝達的依賴，進一步提供更具競爭力的價格。研調機構Omdia估計，Google去年在TPU上的花費為60億至90億美元（約新台幣1990億元至2907億元）。
美國科技媒體The Information日前報導，Google正與聯發科攜手開發新一代TPU，預計將於明年投入生產，對此Google則未予置評。