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台灣前數位發展部長、現任中華民國無任所大使唐鳳近日出席了在巴黎舉行的AI行動峰會，並接受了法廣專訪，分享了她對人工智慧發展、網路安全以及AI對民主影響等議題的看法。唐鳳在峰會上有多重身份，包括代表make.org組織參與關於台灣如何透過民主方式制定AI運作規則的討論，以及作為Project Liberty Institute的代表，推廣名為ROOST的開源網路安全工具。
關注AI公共利益與安全
唐鳳強調，AI技術的發展應以公共利益為優先，各國政府和企業應共同出資出力，確保AI安全不會因商業競爭而受到犧牲。她提到，ROOST這項工具可以在這方面發揮重要作用，並期望峰會能成立相關基金會，促進AI在安全領域的合作。
唐鳳將各國在超級人工智慧上的競爭比喻為「把保時捷的引擎裝在一些自行車上，大家不免會撞成一團」，認為在安全方面的貢獻是各國現在就可以共同進行的。她主張，如同冷戰時期各國對核子燃料安全存放的資訊公開一樣，AI安全的資訊也應開源共享，以避免全人類遭受潛在的風險。
開源與網路安全
針對網路安全工具的開源問題，唐鳳表示，一年前的第一次安全峰會上，與會者對於開源是否會被濫用存在分歧，但一年後，大家在開源問題上已基本達成共識。
對中國AI模型Deepseek的看法
對於中國的AI模型DeepSeek對美國造成衝擊的議題，唐鳳認為，這並非橫空出世，而是建立在開源平台上的疊積木過程，是眾人接力完成的成果。她解釋說，底層的積木是Meta，然後各方在其基礎上層層疊加。
數據、算力與台灣的優勢
談及AI發展中的數據博弈，唐鳳指出，數據量並非在所有領域都是關鍵。在數學或程式設計等領域，數據的精確性更為重要。她以Alpha Go為例，指出Alpha Zero已不再需要專家棋譜，而是透過自我對弈來提升能力。唐鳳認為，在某些方面，數據的重要性已降低，關鍵在於快速判斷思路的正確與否，這需要高度的算力，而無論算力是分散還是集中，都離不開台灣的晶片。
AI對民主的威脅與台灣的經驗
針對法國總統馬克宏認為AI可能對民主構成威脅的觀點，唐鳳表示認同。她提到，在一些國家的選舉中，AI被用於模仿大量人群，營造虛假的輿論氛圍，這種資訊攻擊（Info Attack）需要相應的資訊防禦（Info Defense）。她強調，在應對這些攻擊時，不能影響網路上的言論自由。
唐鳳分享了台灣在這方面的經驗，即要求出資進行政治宣傳者必須對其言論負責，實行廣告實名制，不允許匿名機器人享有言論自由。她表示，Facebook和Google已調整其演算法，以配合台灣的廣告實名制，並希望台灣的經驗能被更多國家採納。