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《美國之音》報導，美國自2022年10月以來開始對中國晶片出口進行更嚴格的管制，擴大限制中國購買、製造用於軍事用途的高階半導體晶片的能力。但有證據顯示，層出不窮的幌子公司和螞蟻搬家式的走私活動，恐已讓中國獲得了足以讓解放軍訓練軍事人工智慧(AI)需求的晶片，讓外界對美國的對中國晶片禁令效力產生質疑，也有專家認為應該改變禁運思考模式。
美國商務部工業與安全局(BIS)2022年10月7日公布具有分水嶺意義的對中晶片出口管制規定。受到出口管制的就包括美國科技公司輝達(Nvidia)目前最先進的H100晶片，但是有關的調查顯示，中國仍然可以獲得這種晶片。
美國新聞網站《資訊》(The Information)8月12日一篇報導透露，中國東部的一家電器企業從馬來西亞的一家中間商以1.2億美元的價格購買了數百台總共包含約2400塊這款高階晶片的伺服器。報導表示，中間商幫助中國買家在馬來西亞設立幌子公司，以此隱藏買家的實際中國身分。
向下游端採購或靠海外帶貨方式仍可獲大量晶片
《紐約時報》則報導，包括中國中科院附設院校、廣東中山大學在內的許多中國科研機構已經在使用輝達、超微(AMD)的晶片和其他美國技術，用於研發核武、魚雷、影像偵察等軍事研究。《紐約時報》和華盛頓非營利組織高級國防研究中心(C4ADS)合作整理的研究顯示，十多個與中國政府有關的實體已經透過幌子公司等途徑買到了被美國管制的晶片。其中一些實體與中國軍方有關聯。
《紐約時報》的報導還說，有深圳電子產品商家協助中國買家買到了數百、甚至數千枚被禁運的高階晶片，其中包括H100晶片和同樣被禁止對中國實體銷售的A100晶片。
另根據《華爾街日報》 7月的報導，中國透過招募留學人員的方式從海外帶貨，以每片100美元為酬勞，以螞蟻搬家的方式讓被禁晶片源源不斷地流入中國。
華盛頓智庫戰略與國際研究中心戰略科技計畫主任劉易斯(James Lewis)認為，晶片很容易走私，因此把焦點放在它們身上不是一個好主意。他認為：「它們(晶片)體積小，數量眾多，還有一個全球市場。如果你想讓晶片不落入人們手中(很困難)，即使是大的人工智慧晶片也不是那麼大。」
訓練AI模型只要些許晶片即可滿足
上述美國媒體的報告顯示，一些實力雄厚的中國買家透過設立海外幌子公司和與外國中間商合作的方式，單筆交易就能購得動輒高達2千多枚輝達H100晶片。儘管這些晶片相較輝達的全球出貨量微乎其微，但專家說，如果它們落入中國軍方科研單位手中，可能足以滿足解放軍AI武器研究的算力所需。
由於輝達、超微(AMD)等美國AI晶片公司產品多隱含在各類電腦產品內，以整機型態出售，儘管美國對高階晶片對中國出口管制重重，但漏網之魚仍有可能滿足中國的軍事AI研究所需。美國外交關係委員會出版的《外交事務》( Foreign Affairs )網站今年7月發表的一篇文章推算：若中國軍方及其關聯單位通過走私方式獲得11000塊H100芯片(只佔該公司2024年預計出貨量150萬塊的0.73%)，中國軍方只需一星期的時間就能訓練出一個相對先進的AI大語言模型。
軍事AI算力所需的晶片數量遠低於商業AI產品。例如，美國AI大語言模型GPT-4是在25000個輝達A100晶片基礎上訓練的。研究人員也指出，某些軍事需求並不需要最先進的AI模型，其所需的高階晶片數量還要更低。
根據業界統計，一台包含8個輝達H100晶片的伺服器平均標價38萬美元。以此計算，中國最多需投入5.3億美元，透過走私手段規避美國制裁，購買這些晶片用於軍事目的。
目前尚無有關輝達等先進晶片透過各種非法途徑進入中國的準確數據，但根據華盛頓智庫新美國安全中心的一項分析推算，每年走私進入中國的AI晶片的可能數量為12500塊。只要有這些晶片，中國還可靠高階晶片搭配國產晶片方式，達到訓練軍事AI的目的。
問題不在製造商而是在出口方
安慶國際法律事務所(Akin Gump Strauss Hauer & Feld)國際貿易組的合夥人、前美國商務部主管工業與安全局出口管制事務的助理部長沃爾夫(Kevin Wolf)表示：「晶片製造商的所有者不對其他人的行為負責，自從出口管制開始以來，規則一直是這樣：(違規的)是出口的一方，是負責裝運的一方，是合作違反規則的各方。」
戰略與國際研究中心的劉易斯建議，美國半導體出口管制措施應該改變思路，允許企業向中國銷售晶片，但限制它們出口向中國出售晶片設備和技術。
劉易斯說：「中國還不能製造頂級設備，而這正是製造頂級晶片所需要的。但你可以把晶片賣給他們，以此減少他們打造自主晶片的動力，並幫助我們(美國)自己的製造商。